Estándares y normas biométricas compatibles

Huellas dactilares
Componente Fingerprint BSS (Biometric Standards Support)

Permite añadir soporte para plantillas dactilares y formatos de imagen estándar así como formatos adicionales de imagen en sistemas biométricos nuevos o existentes basados en VeriFinger SDK y MegaMatcher SDK.

Se soportan los siguientes estándares biométricos:

  • BioAPI 2.0 (ISO/IEC 19784-1:2006) (Framework and Biometric Service Provider for fingerprint identification engine)
  • CBEFF (Common Biometric Exchange Formats Framework)
  • ISO/IEC 19794-2:2005 with Cor. 1:2009 (Fingerprint Minutiae Data)
  • ISO/IEC 19794-2:2011 with Cor. 1:2012 (Fingerprint Minutiae Data)
  • ISO/IEC 19794-4:2005 with Cor. 1:2011 (Finger Image Data)
  • ISO/IEC 19794-4:2011 with Cor. 1:2012 (Finger Image Data)
  • ANSI/INCITS 378-2004 (Finger Minutiae Format for Data Interchange)
  • ANSI/INCITS 378-2009 with Amd. 1:2010 (Finger Minutiae Format for Data Interchange)
  • ANSI/INCITS 381-2004 (Finger Image-Based Data Interchange Format)
  • ANSI/INCITS 381-2009 with Amd. 1:2011 (Finger Image-Based Data Interchange Format)
  • ANSI/NIST-CSL 1-1993 (Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial, & SMT Information)
  • ANSI/NIST-ITL 1a-1997 (Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial, & SMT Information)
  • ANSI/NIST-ITL 1-2000 (Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial, & SMT Information)
  • ANSI/NIST-ITL 1-2007 (Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial, & Other Biometric Information)
  • ANSI/NIST-ITL 1a-2009 (Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial, & Other Biometric Information)

El Componente Fingerprint BSS permite la conversión entre plantillas propietarias Neurotechnology, ISO/IEC 19794-2:2005, ANSI/INCITS 378-2004 y plantillas ANSI/NIST-ITL.

El Componente Fingerprint BSS también incluye:

  • Módulo de soporte para formato de imagen JPEG 2000 con 1000 ppi Fingerprint Profile;
  • Módulo de soporte para formato de imagen NIST IHead;
  • Módulo con algoritmo NIST Fingerprint Image Quality (NFIQ), para determinar la calidad de imagen.

Editor de huellas latentes
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Está disponible un Editor de Huellas Latentes con Fingerprint BSS. En muchos casos el procesado automático de imagen es incapaz de extraer todas las minucias o extrae algunos puntos falsos de imágenes latentes (por ejemplo, tomadas de una escena del crimen). Por lo tanto, un experto debe editar manualmente la plantilla dactilar para enviarla a identificación AFIS. El Editor de ejemplo para huellas latentes (.NET) muestra cómo cambiar las coordenadas de las minucias, dirección, tipo y otros parámetros.

Este componente está diseñado para aplicaciones que se ejecutan en un equipo con un procesador mínimo Intel Core 2 Q9400 a 2,67 GHz. Los clientes de MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias de este componente en cualquier momento.

Puede usarse desde aplicaciones C/C++, C#, y Java en todas las plataformas soportadas. Se incluyen wrappers .NET de librerías Windows para desarrolladores .NET.

Componente Fingerprint WSQ

Permite integrar soporte para el formato de imagen WSQ (Wavelet Scalar Quantization) que comprime una imagen dactilar de 10-15 veces. El proceso de compresión WSQ tiene "pérdidas", por lo que la imagen comprimida no es igual al original (se pierde información). Sin embargo, el algoritmo WSQ fue especialmente diseñado para minimizar la pérdida de información dactilar, así la imagen reconstruida será lo más parecida posible al original.

Nuestra implementación de la compresión de imagen de huellas WSQ 3.1 fue certificada por el FBI por cumplir con los requisitos de precisión en la especificación Wavelet Scalar Quantization (WSQ) Gray-Scale Fingerprint Image Compression Specification, Versión 3.1.

Rostros
Componente Face BSS (Biometric Standards Support)

Permite añadir soporte para formatos estándar de imagen facial y formatos adicionales de imagen en sistemas biométricos nuevos o existentes basados en MegaMatcher SDK o VeriLook SDK.
Están soportados los siguientes estándares biométricos:

  • BioAPI 2.0 (ISO/IEC 19784-1:2006) (Framework and Biometric Service Provider for Face Identification Engine)
  • CBEFF (Common Biometric Exchange Formats Framework)
  • ISO/IEC 19794-5:2005 (Face Image Data)
  • ISO/IEC 19794-5:2011 (Face Image Data)
  • ANSI/INCITS 385-2004 (Face Recognition Format for Data Interchange)
  • ANSI/NIST-CSL 1-1993 (Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial, & SMT Information)
  • ANSI/NIST-ITL 1a-1997 (Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial, & SMT Information)
  • ANSI/NIST-ITL 1-2000 (Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial, & SMT Information)
  • ANSI/NIST-ITL 1-2007 (Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial, & Other Biometric Information)
  • ANSI/NIST-ITL 1a-2009 (Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial, & Other Biometric Information)

El componente Face BSS también permite integrar JPEG 2000 con soporte de Perfil Facial con y sin pérdida en aplicaciones basadas en MegaMatcher SDK o VeriLook SDK.

Face Token Image

El componente Face Token Image está diseñado para proporcionar imágenes simbólicas de rostros compatibles con el Formato de Imagen Facial del estándar ISO/IEC 19794. Este formato de imagen facial permite un rango de aplicaciones en variedades de dispositivos, incluyendo aquellos con recursos limitados requeridos para almacenamiento de datos, y mejora la precisión del reconocimiento al especificar el formato de los datos, limitaciones de la escena (iluminación, pose), propiedades fotográficas (posicionamiento, enfoque) y atributos de la imagen digital (resolución, tamaño).
El componente Face Token Image posee las siguientes características:

  1. • Creación de imagen facial Token a partir de la imagen de un rostro humano usando las coordenadas de los ojos que pueden ser marcadas manualmente o detectadas automáticamente utilizando nuestro algoritmo de detección automática de rostros.
  2. • El rostro se detecta y se obtienen las coordenadas de los ojos gracias a nuestro moderno algoritmo para la detección y el reconocimiento de rostros.
  3. • Normalización geométrica de la imagen facial de acuerdo a las proporciones y propiedades fotográficas, especificadas en el estándar ISO/IEC 19794.
  4. • Algoritmo de relleno automático de la imagen par partes cortadas Face Token Image como se especifica en el estándar ISO/IEC 19794.
  5. • Evaluación de la imagen token creada para el siguiente criterio de calidad sugerido en el estándar ISO/IEC 19794:
    1. Uniformidad del fondo - el fondo de la imagen token debe ser uniforme, no desordenado.
    2. Nitidez - la imagen token no puede ser borrosa.
    3. Imágenes oscuras o muy claras - la imagen token debe tener iluminación neutral.
    4. Rango de exposición de la imagen - la imagen token debe poseer un rango de exposición razonable para mostrar tantos detalles del sujeto como sea posible.
  6. • Evaluación dela calidad de la imagen token sobre la base de las sugerencias del estándar ISO/IEC 19794 (usando el criterio de calidad anterior)

El componente Face Token Image incluye además algoritmos propietarios para estas funcionalidades:

  • Reconocimiento del género de la persona.
  • Detección de emociones.
  • Extracción de puntos característicos faciales para cada persona presente en la imagen.
  • Detección de atributos adicionales: sonrisa, boca abierta, ojos cerrados, anteojos y lentes de sol.
  • Se puede utilizar detección de rostro vivo para determinar si el rostro en un video pertenece a un ser humano real o es una fotografía. Vea las recomendaciones para detección de rosto vivo.

El componente está diseñado para aplicaciones móviles y de escritorio que se ejecuten en un PC o laptop con procesador al menos Intel MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias de este componente en cualquier momento.

*Token en este contexto se utiliza como "imagen simbólica, suficientemente buena para reconocimiento computarizado". Token Image en ISO/IEC19794-5: "Un tipo de imagen facial que especifica imágenes frontales con determinado tamaño geométrico y posición ocular basado en el alto y ancho de la imagen. Este tipo de imagen es apropiado para minimizar los requerimientos de espacio en las tareas de reconocimiento computarizado de rostros como la verificación sin dejar de ofrecer independencia al proveedor y la posibilidad de verificación humana (versus revisión humana que requiere más detalles)."

Iris
Iris BSS (Biometric Standards Support)

El componente Iris BSS (Biometric Standards Support) permite añadir soporte para formatos estándar de iris y formatos adicionales de imagen a sistemas biométricos nuevos o existentes basados en VeriEye SDK.
Soporta los siguientes estándares biométricos:

  • BioAPI 2.0 (ISO/IEC 19784-1:2006) (Framework y Biometric Service Provider para motores de identificación de iris)
  • CBEFF (Common Biometric Exchange Formats Framework)
  • ISO/IEC 19794-6:2005 (Iris Image Data)
  • ISO/IEC 19794-6:2011 with Cor. 1:2012
  • ANSI/INCITS 379-2004 (Formato de Intercambio de Imágenes de Iris)

El componente Iris BSS también permite integrar soporte para el formato de imagen JPEG 2000 en aplicaciones basadas en VeriEye SDK o MegaMatcher SDK. El componente está diseñado para aplicaciones que se ejecutan en un procesador mínimo Intel Core 2 Q9400 (2.67 GHz). Puede ser usado en aplicaciones C/C++, C# y Java sobre todas las plataformas compatibles. Se proporcionan .NET wrappers de librerías Windows para desarrolladores .NET.