MegaMatcher On Card SDK

MegaMatcher On Card SDK
SDK Multibiométrico para comparación de huellas digitales y rostros en smartcards

Descargue aquí el catálogo del producto MegaMatcher On Card SDK

Descripción

MegaMatcher On Card SDK ofrece tecnología de comparación en tarjetas inteligentes que almacena las plantillas biométricas de huellas digitales, iris y rostros en una smartcard y ejecuta la comparación de las plantillas en un microprocesador integrado en la tarjeta, en lugar de comparar la información biométrica de la persona en el procesador de un PC. Este método garantiza que la información biométrica personal no se transfiere a un computador externo como se haría en un sistema más básico de plantilla en tarjetas.

MegaMatcher On Card SDK se ha desarrolla usando un conjunto de estándares ISO/IEC para permitir la interoperabilidad con fácil integración en sistemas biométricos existentes y/o de smartcards.

Ventajas de MegaMatcher On Card
  • Precisión de la verificación similar a la de un PC
  • Modos de verificación configurables
  • Soporte Multi-biométrico
  • Seguridad y provacidad
  • Compatibilidad con estándares ISO/IEC
  • Fácil integración con sistemas existentes
  • Compatibilidad con diversas plataformas de tarjetas inteligentes.
Capacidades y características del algoritmo

MegaMatcher On Card 3.4 está basado en la tecnología AFIS y multibiométrica MegaMatcher proporcionando una gran cantidad de ventajas sobre sistemas tradicionales para identificación de huellas / rostros / iris o productos similares para smartcards, incluyendo:

  • Precisión. MegaMatcher On Card entrega el mismo nivel de precisión de un sistema AFIS (Sistema Automático para Identificación de Huellas) en sus procesos de verificación usando el formato de plantillas con minucias ISO/IEC 19794-2 para tarjetas compactas junto con la seguridad de almacenar las plantillas biométricas y el algoritmo de comparación en una smartcard. La precisión de las modalidades para verificación de iris y rostros en la tarjeta se ajusta a la confiabilidad de MegaMatcher SDK en lo que respecta a la comparación de plantillas de formato compacto. Revise los resultados de las pruebas de confiabilidad para más información.
  • Configurable. El algoritmo para comparación dactilar MegaMatcher On Card tiene diferentes configuraciones de desempeño que se pueden elegir de acuerdo al escenario operativo, la necesidad de precisión, la velocidad de la plataforma de smartcards y las limitaciones de memoria.
  • Multibiometría. Los motores para comparación de iris y rostros pueden usarse como un factor adicional o alternativo de autenticación que mejore el sistema de verificación de huellas digitales. Las plantillas de huellas, iris y rostros se pueden almacenar juntas en una sola tarjeta junto con los algoritmos para comparación de huellas, iris y rostros.

Contenido de MegaMatcher On Card 3.4 SDK

MegaMatcher On Card 3.4 SDK proporciona una serie de ventajas sobre sistemas tradicionales para identificación de huellas / iris / rostros o productos similares para smartcards, incluyendo:

  1. Soporte de estándares ISO/IEC. MegaMatcher On Card 3.4 SDK es compatible con los siguientes estándares:
    1. ISO/IEC 7816-3
    2. ISO/IEC 7816-4
    3. ISO/IEC 7816-9
    4. ISO/IEC 7816-11
    5. ISO/IEC 19794-2 (formato de tarjetas de tamaño compacto para minucias dactilares)
  2. Fácil integración. Implementar el sistema no requiere no requiere grandes cambios en la infraestructura existente, porque MegaMatcher On Card SDK se desarrolló utilizando un conjunto de estándares ISO/IEC para permitir la interoperabilidad con fácil integración en sistemas biométricos existentes biométricos y/o de smartcards. El proceso de registro de huellas, iris y rostros durante la emisión de la tarjeta, frecuentemente vinculado a evitar la emisión de duplicados, también puede desarrollarse con los componentes VeriFinger, VeriEye, VeriLook o MegaMatcher que son totalmente compatibles con MegaMatcher On Card. Esto da la ventaja de usar el conjunto completo de formatos propietarios de nuestros productos para plantillas de características biométricas para mejorar la precisión en la búsqueda de duplicados y la posibilidad de garantizar la calidad de los datos biométricos almacenados en la tarjeta.
  3. Rentabilidad. Un sistema biométrico de comparación en tarjetas se puede desarrollar incluyendo componentes para extracción de huellas, iris y rostros MegaMatcher On Card que poseen la mayoría de las funciones del algoritmo MegaMatcher, y están específicamente diseñados para producir los formatos de plantillas usados en las tarjetas. Esto entrega una solución rentable tanto a integradores que desean probar la tecnología MegaMatcher On Card sin la tener que comprar componentes extra, como a quienes quieren replicar la parte cliente de sus productos basados en comparación integrada, en un número importante de terminales, como un servicio para inicio de sesión.
  4. Compatible con diferentes plataformas de smartcard. MegaMatcher On Card puede integrarse en diversas etapas del ciclo de vida de las tarjetas en distintas plataformas de smartcards. La librería de post-emisión posibilita integrar rápidamente en proyectos de comparación en tarjetas donde las limitaciones de tiempo son críticas. Por otro lado, permite almacenar el código directamente en la ROM y nuestra sociedad con diversos proveedores de tarjetas ofrece una solución más rápida y la posibilidad de mantener más EEPROM disponible para aplicaciones post-emisión.
  5. Seguridad. La verificación biométrica puede reemplazar o combinarse con técnicas de autenticación menos seguras (como contraseñas) para lograr una mayor seguridad.
  6. Privacidad. La plantilla original permanece en la tarjeta, proporcionando protección contra el mal uso de la información o sistemas fraudulentos para lectura no autorizada de información.

La siguiente tabla enumera los componentes de MegaMatcher On Card 3.4 SDK:

Componentes Microsoft Windows
(32 & 64 bit)
Linux
(32 & 64 bit)
Mac OS X
(32 & 64 bit)
JavaCard OS
 • Smartcard con motor dactilar       2 smartcards
 • Smartcard con motor multimodal de huellas, iris y rostros       1 smartcard
 • MegaMatcher On Card Fingerprint Extractor 2 licencias unitarias  
 • MegaMatcher On Card Face Extractor 1 licencia unitaria  
 • MegaMatcher On Card Iris Extractor 1 licencia unitaria  
 • Librería de comunicación con smartcard  
 • Librería Administrador de Dispositivos  
Programming samples
 • C#      
 • Visual Basic .NET      
 • Sun Java 2  
 • JavaCard (applets de registro y verificación)      
Tutoriales de programación
 • C  
 • C#      
 • Visual Basic .NET      
 • Sun Java 2  
 • JCDKv2.2.2 apdutool      
 • NXP JCOP tools JCShell      
Documentación
 • Documentación MegaMatcher On Card
Motor de comparación dactilar MegaMatcher On Card

Ejecuta la comparación de plantillas en el modo 1:1 (verificación). Basado en la tecnología MegaMatcher, es tolerante a rotación, traslación y deformación de las huellas.

Motor de comparación facial MegaMatcher On Card

Ejecuta la comparación de plantillas de rostros en el modo de verificación 1:1.

Motor para comparación de iris MegaMatcher On Card

Ejecuta la comparación de plantillas de iris en el modo de verificación 1:1.

Componente para extracción de huellas MegaMatcher On Card

Crea plantillas dactilares en formato ISO 19794-2 a partir de imágenes de huellas digitales.

Componente para extracción de rostros MegaMatcher On Card

Crea plantillas de rostros en formato propietario a partir de imágenes faciales. El Extractor puede generalizar una plantilla facial a partir de diversas imágenes de la misma persona para mejorar la calidad de la plantilla. El algoritmo también puede reconocer si el rostro en un video pertenece a una persona real o es una fotografía, para mejorar la seguridad general del sistema.

Componente para extracción de iris MegaMatcher On Card

Crea plantillas de iris en formato propietario a partir de imágenes de ojos.

Administrador de Dispositivos

Este software permite capturar datos desde escáneres de huellas compatibles, escáneres de iris, cámaras y webcams. Los integradores también pueden escribir plugins para soportar sus propios escáneres de huellas, cámaras u otros dispositivos usando el plugin framework proporcionado con el Administrador de Dispositivos.

Escáneres dactilares compatibles bajo Microsoft Windows
Escáner Windows XP Windows Vista / 7 Windows 8 Notas
32 bit 64 bit 32 bit 64 bit 32 bit 64 bit
3M Cogent CSD 330        Certificado FIPS 201 PIV.
Abilma UNITY    Escanea palmas, hasta 4 dedos planos simultáneamente o huellas individuales roladas;
Cumple con FBI IQS (Apéndice F o EFTS);
Conexión Wi-Fi 802.11n.
ACS AET62   Lector de tarjetas inteligentes sin contacto integrado
ACS AET65   Lector integrado de smartcards
ARH AFS 510      Cumple con IAFIS IQS.
Escanea hasta 4 dedos planos simultáneamente.
Athena ASEDrive IIIe Combo Bio F2 Lector integrado de smartcards
Atmel FingerChip sensor family          
AuthenTec AES2501B EntrePad    
AuthenTec AES2550    
AuthenTec AES2660    
AuthenTec AES2810    
AuthenTec AES4000 EntrePad      Resolución del Sensor 250 ppi.
AuthenTec AF-S2 FingerLoc         Resolución del Sensor 250 ppi.
BioLink U-Match MatchBook v.3.5    
BiometriCS CS-Pass      Resolución del Sensor 250 ppi.
Biometrika Fx2000         
Biometrika Fx2100        Certificado PIV.
Biometrika Fx3000         
Biometrika HiScan         Certificado PIV / FIPS 201
Biometrika HiScan PRO        Certificado PIV.
Cross Match Guardian FW (1) (1)    Certificado FBI Apéndice F;
Escanea diez huellas plandas y huellas individuales roladas.
Conexión FireWire.
Cross Match Guardian USB (1) (1)    Certificado FBI Apéndice F;
Escanea diez huellas plandas y huellas individuales roladas.
Cross Match Guardian-F USB (1) (1)    Certificado FBI Apéndice F;
Escanea hasta 4 huellas planas simultáneamente.
Cross Match L Scan 500P (1) (1)    Escanea palmas de la mano, hasta 4 huellas planas simultáneamente o huellas individuales roladas;
Cumple con FBI IQS (Apéndice F de EFTS)
Cross Match Patrol (1) (1)    Certificado FBI Apéndice F;
Escanea huellas roladas;
Escanea hasta 4 huellas planas simultáneamente.
Cross Match Patrol ID (1) (1)    Certificado FBI Apéndice F;
Escanea hasta 4 huellas planas simultáneamente.
Cross Match Verifier 300 Classic (1) (1)     
Cross Match Verifier 300 LC (1) (1)     
Cross Match Verifier 300 LC 2.0 (1) (1)     
Cross Match Verifier 320 LC (1) (1)    Certificado FBI IAFIS IQS y PIV;
Escanea 2 huellas planas simultáneamente o 1 rolada.
DERMALOG F1     Certificado FIPS 201 PIV.
DERMALOG LF10     (1) Certificado FBI IQS Apéndice F.
Captura 4+4+2 huellas planas e individuales roladas.
Detección de dedo vivo o intento de fraude.
DERMALOG ZF1     Certificado PIV / FIPS 201;
Incorpora detección de dedo vivo
Digent FD1000          
DigitalPersona EikonTouch 710   Certificado FIPS 201
DigitalPersona U.are.U 2000          
DigitalPersona U.are.U 4000 Module  
DigitalPersona U.are.U 4000 scanner  
DigitalPersona U.are.U 4500 scanner  
DigitalPersona U.are.U 5100 Module Certificado FIPS 201 PIV.
DigitalPersona U.are.U 5100 Reader Certificado FIPS 201 PIV.
DigitalPersona U.are.U 5160 Reader Certificado FIPS 201 PIV.
DigitalPersona U.are.U 5200 Module Certificado FIPS 201 PIV.
DigitalPersona (UPEK) Eikon Solo    
DigitalPersona (UPEK) EikonTouch 300    
DigitalPersona (UPEK) EikonTouch 500    
DigitalPersona (UPEK) EikonTouch 700   Certificado FIPS 201
Fujitsu MBF200       
Futronic eFAM (FS84) Conexión Ethernet o serial.
Futronic FS50 Escáner de dos dedos. Certificado FBI IQS, Cumple con FIPS 201 / PIV.
Futronic FS60     Escáner de 4 dedos. Certificado FBI IQS IAFIS.
Futronic FS80 Incluye detección de fraude
Futronic FS82 Incluye detección de fraude
Lector de tarjetas integrado
Futronic FS88 Certificado PIV / FIPS 201
Futronic FS90  
Green Bit DactyScan26        Certificado PIV / FIPS 201;
Cumple con FBI IQS;
Escanea 2 huellas planas simultáneamente.
Green Bit DactyScan40i       Certificado FBI Apéndice F y FIPS-201 / PIV.
Escanea dos huellas planos.
Green Bit DactyScan84c        Cumple con FBI IQS;
Escanea hasta 4 huellas planas simultáneamente.
Green Bit DactyScan84n        Cumple con FBI IQS;
Escanea hasta 4 huellas planas simultáneamente.
Hongda S500         
Hongda S680         
Hongda S700        Escanea 4 huellas plamas simultáneamente.
Cumple con IAFIS IQS
id3 Certis Image          
Intech SOP1          
Integrated Biometrics Columbo PIV and Appendix F Mobile ID FAP 30 certified.
Integrated Biometrics LES650 (1) (1) (1) Includes live finger detection
Integrated Biometrics Sherlock Two finger scanner. PIV and Appendix F Mobile ID FAP 45 certified.
Integrated Biometrics Watson Two finger scanner. PIV and Appendix F Mobile ID FAP 45 certified.
Integrated Biometrics Watson Mini Two finger scanner. PIV and Appendix F Mobile ID FAP 45 certified.
Jstac Athena 210          
Koehlke KIA-UM01        Mouse con lector de huellas integrado
Koehlke KIAU-5110B3         
L-1 DFR 2080         
L-1 DFR 2090        Salida de imagen por USB y RS-170 (análogo)
L-1 DFR 2100   (1)    Certificado PIV / FIPS 201
L-1 DFR 2300   (1)     
LighTuning Technology LTT-C500          
Lumidigm Mercury Series sensors    No soportado en Java.
Incluye detección de dedo vivo.
Lumidigm Venus V300 OEM module    No soportado en Java.
Incluye detección de dedo vivo.
Lumidigm Venus V302 reader    No soportado en Java.
Incluye detección de dedo vivo.
Miaxis FPR620        
Miaxis SM-201 Bluetooth       Conexión Bluetooth
Miaxis SM-201 Wi-Fi       Conexión Wi-Fi
Miaxis SM-2BU        
NITGEN eNBioScan-C1  
NITGEN eNBioScan-D plus Escáner de dos dedos. Certificado Apéndice F Mobile ID FAP 45.
NITGEN eNBioScan-F Certificado PIV / FIPS 201;
Cumple con FBI IQS.
NITGEN Fingkey Hamster  
NITGEN Fingkey Hamster II Incluye detección de dedo vivo
NITGEN Fingkey Mouse III Mouse con lector de huellas integrado
SecuGen Hamster III        
SecuGen Hamster IV Certificado PIV / FIPS 201;
Cumple con FBI IAFIS IQS.
SecuGen Hamster Plus  
SecuGen Hamster Pro 20 Certificado PIV y Apéndice F Mobile ID FAP 20.
SecuGen iD-USB SC Lector de smartcard integrado
SecuGen iD-USB SC/PIV Lector de smartcard integrado
Shanghai Fingertech BIOCA-111         
Startek FM200         
Suprema BioMini    
Suprema BioMini Plus   Cumple con FIPS-201 (PIV)
Suprema BioMini SFU-S20   Certificado PIV y Apéndice F Mobile ID FAP 20.
Suprema BioMini Slim   Certificado PIV y Apéndice F Mobile ID FAP 20.
Suprema RealScan G1 Certificado PIV
Suprema RealScan-10 Escanea hasta 4 huellas simultáneamente o una huella rolada.
Suprema RealScan-D Certificado FBI IAFIS IQS;
Escanea 2 huellas planas simultáneamente o 1 huella rolada
Suprema RealScan-G10 Escanea hasta 4 huellas simultáneamente o una huella rolada.
Suprema RealScan-G10F Escanea hasta 4 huellas simultáneamente
Suprema RealScan-S  
Suprema SFR300-S    
Suprema SFU300    
Tacoma CMOS         
TENBIO TOUCH ONE        
Testech Bio-i CYTE        
TST Biometrics BiRD 3        Incorpora detección de dedo vivo;
Conexión ethernet opcional.
UnionCommunity ViRDI FOH02SC        Lector integrado de smartcard sin contacto
UPEK Eikon    
UPEK Eikon To Go    
UPEK TouchChip TCRU1C    
UPEK TouchChip TCRU2C    
Vista Imaging VistaMT    Dispositivo multimodal que captura huellas, rostros, iris, huellas y audio.
ZKS Group ZKS-1000         Resolución 403 ppi
ZKSoftware ZK4000         
ZKSoftware ZK4500       
ZKSoftware ZK6000         
ZKSoftware ZK7000         
ZKSoftware ZK8000        Lector/escritor integrado de tarjetas MIFARE
Zvetco Verifi P4000        Resolución 250 ppi.

(1) la compatibilidad con SO de 64-bit OS está limitada al uso de aplicaciones de 32-bit.

Escáneres de huellas soportados bajo Linux y Mac OS X
Escáner Linux Mac OS X Android Notas
32 bit 64 bit 32 bit 64 bit
Abilma UNITY Escanea palmas de la mano, hasta 4 huellas planas simultáneamente o huellas individuales roladas;
Cumple con FBI IQS (Apéndice F de EFTS);
Conexión Wi-Fi 802.11n.
ACS AET62   Lector integrado de smartcard sin contacto
ACS AET65   Lector integrado de smart card
ARH AFS 510      Cumple con IAFIS IQS.
Escanea hasta 4 huellas simultáneamente.
AuthenTec AES4000 EntrePad        Resolución del sensor 250 ppi.
AuthenTec AF-S2 FingerLoc        Resolución del sensor 250 ppi.
BioLink U-Match MatchBook v.3.5         
BiometriCS CS-Pass        Resolución del sensor 250 ppi.
DERMALOG F1        Certificado FIPS 201 PIV.
DERMALOG LF10        Certificado FBI IQS Apéndice F.
Captura 4+4+2 huellas planas e individuales roladas.
Detección fraude/vida.
DERMALOG ZF1        Certificado PIV / FIPS 201;
Incluye detección de dedo vivo
DigitalPersona U.are.U 4000 Module       
DigitalPersona U.are.U 4000 scanner       
DigitalPersona U.are.U 4500 scanner       
DigitalPersona U.are.U 5100 Module      Certificado FIPS 201 PIV.
DigitalPersona U.are.U 5100 Reader      Certificado FIPS 201 PIV.
DigitalPersona U.are.U 5160 Reader      Certificado FIPS 201 PIV.
DigitalPersona U.are.U 5200 Module      Certificado FIPS 201 PIV.
DigitalPersona (UPEK) Eikon Solo (1)  
DigitalPersona (UPEK) EikonTouch 300       (1)  
DigitalPersona (UPEK) EikonTouch 500       (1)  
DigitalPersona (UPEK) EikonTouch 700       (1) Certificado FIPS 201
Fujitsu MBF200    
Futronic eFAM (FS84) Conexión Ethernet o serial.
Futronic FS50 Escáner de 2 dedos. Certificado FBI IQS, Compatible con FIPS 201 / PIV.
Futronic FS80 Incorpora detección de fraude
Futronic FS82 Incorpora detección de fraude
Lector de smartcard integrado
Futronic FS88 Certificado PIV / FIPS 201
Futronic FS90  
Green Bit DactyScan26        Certificado PIV / FIPS 201;
Cumple con FBI IQS;
Escanea 2 huellas planas simultáneamente.
Green Bit DactyScan40i        Certificado FBI Apéndice F y FIPS-201 / PIV.
Escanea 2 dedos planos.
Green Bit DactyScan84c        Cumple con FBI IQS;
Escanea hasta 4 huellas plaas simultáneamente.
Green Bit DactyScan84n        Cumple con FBI IQS;
Escanea hasta 4 huellas plaas simultáneamente.
Integrated Biometrics Columbo    Certificado PIV y Apéndice F Mobile ID FAP 30.
Integrated Biometrics LES650        Incluye detección de dedo vivo
Integrated Biometrics Sherlock    Escáner de dos dedos. Certificado PIV y Apéndice F Mobile ID FAP 45.
Integrated Biometrics Watson    Escáner de dos dedos. Certificado PIV y Apéndice F Mobile ID FAP 45.
Integrated Biometrics Watson Mini    Escáner de dos dedos. Certificado PIV y Apéndice F Mobile ID FAP 45.
Lumidigm Mercury Series sensors        No soportado en Java.
Incluye detección de dedo vivo
Lumidigm Venus V300 OEM module        Not supported on Java.
Includes live finger detection.
Lumidigm Venus V302 reader        No soportado en Java.
Incluye detección de dedo vivo
Miaxis SM-201 Bluetooth       Conexión Bluetooth
Miaxis SM-201 Wi-Fi       Conexión Wi-Fi
NITGEN eNBioScan-F        Certificado PIV / FIPS 201;
Cumple con FBI IQS.
SecuGen Hamster III         
SecuGen Hamster IV       Certificado PIV / FIPS 201;
Cumple con FBI IAFIS IQS.
SecuGen Hamster Plus        
Startek FM200         
Suprema BioMini       
Suprema BioMini Plus      Cumple con FIPS-201 (PIV)
Suprema BioMini SFU-S20      Certificado PIV y Apéndice F Mobile ID FAP 20.
Suprema BioMini Slim      Certificado PIV y Apéndice F Mobile ID FAP 20.
Suprema RealScan-G10        Escanea hasta 4 huellas simultáneamente, o una huella rolada.
Suprema RealScan-G10F        Escanea hasta 4 huellas simultáneamente.
Suprema SFR300-S         
Suprema SFU300         
Tacoma CMOS    
TazTag TazPad       Tablet con lector de huellas integrado, 2 cámaras para captura de rostros y micrófono
TopLink Pacific BLUEFiN       Conexión Bluetooth
UPEK Eikon (1)  
UPEK Eikon To Go (1)  
UPEK TouchChip TCRU1C       (1)  
UPEK TouchChip TCRU2C       (1)  
Zvetco Verifi P4000        Resolución 250 ppi.

(1) requiere acceso root al dispositivo.

Cámaras compatibles para captura de rostros

Las siguientes cámaras están soportadas por MegaMatcher On Card 3.4 SDK:

  1. • Cualquier Webcam o cámara accesible con:
    1. Interfaz DirectShow bajo Microsoft Windows.
    2. Interfaz GStreamer bajo Linux.
    3. Interfaz QuickTime bajo Mac.
  2. • Cualquier cámara IP, que soporte (Real Time Streaming Protocol):
    1. Sólo RTP sobre UDP.
    2. Debe utilizar H.264/MPEG-4 AVC o Motion JPEG para codificar el vídeo.
  3. • Se soportan los siguientes modelos de cámaras fotográficas:
    1. Familia de cámaras Canon EOS (sólo Microsoft Windows)
    2. Cámaras Nikon DSLR (sólo Microsoft Windows; un modelo específico debe soportar captura de vídeo)
  4. • También se soportan los siguientes modelos de cámaras IP de alta resolución:
    1. Axis M1114 camera (Microsoft Windows y Linux)
    2. Basler scA1000-30gm IP (Sólo Windows; requiere Basler Pylon SDK)
    3. Basler BIP2-1600-25c-DN IP (Microsoft Windows y Linux)
    4. Familia de cámaras Canon EOS (Sólo Microsoft Windows)
    5. Cisco 4500 IP camera (Sólo Microsoft Windows)
    6. IrisGuard IG-AD100 – face & iris camera (Sólo Microsoft Windows)
    7. Mobotix S14D y DualNight M12 IP cameras (Microsoft Windows y Linux)
    8. PiXORD N606 camera (Microsoft Windows y Linux)
    9. Prosilica GigE Vision camera (Sólo Microsoft Windows)
    10. Sony SNC-CS50 camera (Microsoft Windows y Linux)
    11. VistaFA2 / VistaFA2E / VistaEY2 face & iris cameras (Sólo Windows)
    12. VistaMT Multimodal Biometric Device (Sólo Microsoft Windows)

Cámaras Compatibles para Captura de Iris
  Microsoft
Windows
XP / Vista / 7 / 8
Linux
(sólo 32-bit)
Android
32 bit 64 bit
 • Cross Match I Scan 2 (1)    
 • IrisGuard IG-AD100      
 • Iritech IriShield USB MK 2120U
 • VistaFA2 / VistaFA2E / VistaEY2 / VistaEY2-02 iris & face cameras    
 • VistaEY2H iris camera    
 • VistaMT Multimodal Biometric Device    
Especificaciones técnicas

MegaMatcher On Card 3.4 puede configurarse de acuerdo a los requerimientos y limitaciones de las tarjetas, tanto a nivel Java Card como a código nativo. Los requerimientos de memoria se encuentran más adelante. El desempeño de los motores de comparación, fueron probados con tarjetas de diversos fabricantes; revise los resultados de las pruebas para más información sobre la velocidad de una marca particular.

  1. 500 ppi es la resolución recomendada de dactilogramas.
  2. 640 x 480 pixeles es el tamaño de imagen recomendado para detección de rostros. 40 pixeles es la distancia mínima entre los ojos para asegurar la detección del rostro.
  3. • MegaMatcher On Card tiene cierta tolerancia a la postura del rostro que garantiza la detección:
    1. Giro – ±15 grados desde la posición frontal.
    2. Inclinación – ±15 grados desde la posición frontal.
    3. Rotación – ±15 grados desde la posición frontal.
  4. 640 x 480 pixeles tamaño mínimo de imagen para captura de iris. ±15 grados es la tolerancia predeterminada; este valor se puede aumentar a requerimiento.

Estos son los requerimientos de memoria para la integración a nivel nativo y las librerías Java Card post-emisión. Note estas librerías utilizan RAM a nivel Java para las rutinas internas de comparación, mientras que las integraciones a nivel nativo utilizan temporalmente la RAM disponible mientras se ejecutan las rutinas internas, consumiendo RAM no estática a nivel Java.

Requerimientos de memoria para integración a nivel nativo MegaMatcher On Card 3.4 (precisión maximizada)
  Tamaño del código (kb) RAM Necesaria (bytes) Plantilla (bytes)
Motor de verificación dactilar 6.1 - 11.0 960 - 2,200 (1) 660 - 2,100 (1)
Motor de verificación facial No implementado
Motor de verificación de iris
Motor de verificación multimodal

(1) Depende del número máximo de minucias configurable..

Requisitos de memoria para librerías Java Card post-emisión (velocidad maximizada)
  Tamaño del código (kb) RAM Necesaria (bytes) Plantilla (bytes)
Motor de verificación dactilar menos de 13.3 menos de 600 (1) menos de 1,024 (1)
Motor de verificación facial menos de 4.4 menos de 16 menos de 2,700 (2)
Motor de verificación de iris menos de 8.3 menos de 700 (3) menos de 1,100 (3)
Motor de verificación bimodal huellas + rostros menos de 16 menos de
600 (1) (2)
Modalidades en tabla anterior
Motor de verificación bimodal huellas + iris menos de 20 menos de
800 (1) (3)
Modalidades en tabla anterior
Motor de verificación bimodal rostros + iris menos de 11 menos de
700 (2) (3)
Modalidades en tabla anterior
Motor de verificación trimodal menos de 22 menos de
800 (1) (2) (3)
Modalidades en tabla anterior

(1) Depende del número máximo de minucias configurable.
(2) Utilizando plantillas faciales de formato compacto.
(3) Utilizando plantillas de iris de formato compacto.

Pruebas de Confiabilidad y Rendimiento

El algoritmo para verificación de plantillas MegaMatcher On Card 3.es una versión del algoritmo MegaMatcher 5.1 adaptada para los limitados recursos computacionales de las smartcards. Se realizaron las siguientes pruebas:

  • Pruebas de confiabilidad con bases de datos disponibles públicamente para modalidades biométricas individuales.
  • Pruebas de confiabilidad con una base de datos multibiométrica interna para modalidades individuales y de múltiples patrones biométricos
  • Pruebas de velocidad de comparación con modelos de smartcard de diversos fabricantes

Pruebas con confiabilidad con bases de datos disponibles públicamente para modalidades biométricas individuales
Estas pruebas de confiabilidad muestran la confiabilidad de los motores MegaMatcher On Card 3.4 para comparación de huellas, iris y rostros. Las pruebas se realizaron con estas bases de datos:

  1. Verificación dactilar. Se utilizó un subconjunto de la base de datos SONATEQ Fingerprint Database SQ FDB1-75TS1:
    1. Sólo se utilizaron imágenes del dedo índice de la mano izquierda;
    2. Se utilizó el formato compacto de minucias ISO/IEC 19794-2:2005 durante las pruebas;
    3. El número de minucias fue truncado en 48 previo a la comparación;
    4. ±90° de tolerancia de rotación del dedo para ejecutar comparaciones;
    5. Se pusieron a prueba las configuraciones para máxima velocidad y máxima precisión.
  2. Verificación de rostros. Las pruebas se ejecutaron usando imágenes de rostros de la base de datos XM2VTS. Se utilizó un formato de plantilla propietario durante las pruebas.
  3. Verificación de iris. Las pruebas se ejecutaron usando imágenes de iris de ND-IRIS-0405 Iris Image Dataset. Se utilizó un formato de plantilla propietario durante las pruebas.

Las curvas de características de operación del receptor (ROC) se utilizan usualmente para demostrar la calidad de reconocimiento de un algoritmo. Las curvas ROC muestran la dependencia de la tasa de falso rechazo (FRR) sobre la tasa de falso positivo (FAR).

Huellas
en SQ FDB1-75TS1
Gráfico ROC: Algoritmo para comparación dactilar MegaMatcher On Card 3.4 sobre la base de datos SONATEQ
Click para ampliar
Rostros
en XM2VTS
Gráfico ROC: Algoritmo para comparación facial MegaMatcher On Card 3.4 sobre la base de datos XM2VTS
Click para ampliar
Iris
en ND-IRIS-0405
Gráfico ROC: Algoritmo para comparación de iris MegaMatcher On Card 3.4 sobre la base de datos ND-IRIS-0405
Click para ampliar
Pruebas de confiabilidad con una base de datos multibiométrica interna para modalidades individuales y de múltiples patrones biométricos

Las pruebas con los motores para comparación de huellas, iris y rostros MegaMatcher On Card y del algoritmo para comparación fusionada se ejecutaron utilizando una base de datos multibiométrica:

  • La base de datos contenía 7,500 conjuntos de registros biométricos; cada conjunto contenía 1 rostro, 2 iris y 10 huellas que representaban una persona.
  • 1,500 personas únicas en base de datos.
  • Se realizaron 5 sesiones de captura para cada persona.

Las pruebas se ejecutaron con los siguientes tipos de plantillas biométricas:

  • 1 huella – dedo índice izquierdo.
  • 1 rostro.
  • 1 iris – ojo izquierdo.
  • 2 huellas dedos índice izquierdo y derecho.
  • 2 iris tomados de ambos ojos de la misma persona.
  • 1 huella + 1 rostro índice izquierdo y rostro de la misma persona.
  • 1 rostro + 1 iris izquierdo y rostro de la misma persona.
  • 1 huella + 1 iris índice izquierdo y ojo izquierdo de la misma persona.
  • 1 huella + 1 rostro + 1 iris índice izquierdo, ojo izquierdo y rostro de la misma persona.

La extracción y comparación de las plantillas dactilares se realizó con la siguiente configuración:

  • El número de minucias fue truncado en 48 previo a la comparación;
  • ±90° de tolerancia de rotación del dedo para ejecutar comparaciones;

Se ejecutaron los siguientes experimentos:

  • Experimento 1, Precisión maximizada. Se ejecutó sólo con plantillas que contenías registros dactilares. La confiabilidad del algoritmo MegaMatcher On Card 3.4 en esta prueba se muestra como las curvas azules del gráfico ROC.
  • Experimento 2, Velocidad maximizada. Se ejecutó con todos los tipos de plantillas. La confiabilidad del algoritmo MegaMatcher On Card 3.4 en esta prueba se muestra como las curvas rojas del gráfico ROC

Las curvas de características de operación del receptor (ROC) se utilizan usualmente para demostrar la calidad de reconocimiento de un algoritmo. Las curvas ROC muestran la dependencia de la tasa de falso rechazo (FRR) sobre la tasa de falso positivo (FAR).

1 huella
Gráfico ROC: Algoritmo MegaMatcher On Card 3.4 para comparación de huellas
Click para ampliar
1 rostro
Gráfico ROC: Algoritmo MegaMatcher On Card 3.4 para comparación de rostros
Click para ampliar
1 iris
Gráfico ROC: Algoritmo MegaMatcher On Card 3.4 para comparación de iris
Click para ampliar
     
2 huellas
Gráfico ROC: Algoritmo fusionado de comparación MegaMatcher On Card 3.4, 2 huellas en una plantilla
Click para ampliar
2 iris
Gráfico ROC: Algoritmo fusionado de comparación MegaMatcher On Card 3.4, 2 iris en una plantilla
Click para ampliar
Huella + rostro
Gráfico ROC: Algoritmo fusionado de comparación MegaMatcher On Card 3.4, 1 huella y 1 rostro en una plantilla
Click para ampliar
     
Huella + iris
Gráfico ROC: Algoritmo fusionado de comparación MegaMatcher On Card 3.4, 1 huellas y 1 iris en una plantilla
Click para ampliar
Rostro + iris
Gráfico ROC: Algoritmo fusionado de comparación MegaMatcher On Card 3.4, 1 rostro y 1 iris en una plantilla
Click para ampliar
Huella + rostro + iris
Gráfico ROC: Algoritmo fusionado de comparación MegaMatcher On Card 3.4, 1 huella, 1 rostro y 1 iris en una plantilla
Click para ampliar
Pruebas de Velocidad

Los algoritmos para comparación de huellas, iris y rostros MegaMatcher On Card 3.4 fueron probados en smartcards de diversos fabricantes. Las velocidades de comparación se muestran a continuación. Por favor contáctenos para más información sobre las expectativas de una plataforma específica que usted pretenda usar.

Tiempo genuino promedio de verificación de plantillas MegaMatcher On Card 3.4 (segundos) (1)
Modelo de Smartcard Huellas (2) Rostros (3) Iris (3)
Java Card OS
(aplicación post emisión, velocidad máxima)
≥ 0.674 ≥ 0.503 ≥ 0.387
Java Card OS
(nivel nativo, precisión maximizada)
0.094 - 1.117 - -
OS Puro y Nativo
(nivel nativo, precisión maximizada)
0.621 - 1.011 - -

(1) El desempeño de una smartcard específica depende de la plataforma del hardware chip, el sistema operativo, el nivel de integración del algoritmo de comparación en tarjeta y espacio de memoria desde el que se ejecute. Los tiempos de verificación se proporcionan en rangos, donde el valor inferior corresponde a los promedios de las pruebas en SO apropiado para smartcards con el desempeño más rápido, y el valor más alto – con el desempeño más lento.
(2) El desempeño depende del número máximo de minucias con plantillas registradas y verificadas. Los resultados corresponden a la prueba de comparación de una plantilla registrada y verificada con 48 minucias. Se utilizó el lector de tarjetas por contacto SCR335 USB para la comunicación PC/SC.
(3) El desempeño depende de la velocidad de transmisión del protocolo de contacto o sin contacto y del tipo APDU escogido. Los resultados corresponden a la comparación de plantillas de iris y huellas en formato para tarjetas de tamaño compacto usando campo de longitud corta APDUs. Se proporcionan valores para pruebas utilizando interfaz por contacto con el lector de tarjetas SCR335.

Requerimientos del Sistema
Para instalación y uso de componentes en JavaCard
  • Smartcard compatible JavaCard 2.2.1/2.2.2
  • Revise las especificaciones técnicas para la cantidad requerida de EEPROM y RAM persistente

Para instalación y uso de componentes PC
  1. PC con procesador compatible x86 (32bit) o x86-64 (64bit) Se recomienda 2GHz o superior.
  2. • Al menos 128 MB de RAM libre deben estar disponibles para la aplicación.
  3. Espacio libre en disco duro (HDD):
    1. Al menos 1 GB para el desarrollo.
    2. 100 MB necesarios para los componentes MegaMatcher On Card para el PC.
  4. Lector de Smartcard. Se requiere un lector compatible con ISO/IEC 7816.
  5. Escáner de huellas. MegaMatcher On Card 3.4 incluye módulos de soporte para más de 80 escáneres y sensores dactilares bajo diferentes plataformas.
  6. Cámara o webcam (opcional) para captura de rostros. MegaMatcher On Card 3.4 soporta múltiples cámaras de alta resolución. Cualquier otra cámara es compatible si proporciona interfaz DirectShow para Windows o GStreamer para Linux o Mac OS X.
  7. Cámara de Iris (opcional) para captura de iris. MegaMatcher On Card 3.4 soporta diversas cámaras.
  8. Específico para Microsoft Windows:
    1. Microsoft Windows XP / Vista / 7 / 8, 32-bit o 64-bit. Se recomienda 32-bit para aplicaciones con escáneres de huellas, porque ciertos modelos sólo operan en 32-bit.
    2. Microsoft .NET framework 3.5 o superior (para uso de componentes .NET).
    3. Uno de los siguientes entornos de desarrollo:
      1. Microsoft Visual Studio 2008 SP1 o superior (para desarrollo bajo C/C++, C#, Visual Basic .Net)
      2. Sun Java 1.6 SDK o superior
  9. Específico para Linux:
    1. Linux kernel 2.6 o superior (32-bit o 64-bit). Se recomienda Linux kernel 3.0 o superior.
    2. glibc 2.11.3 o superior
    3. GStreamer 1.2.2 o superior con gst-plugin-base y gst-plugin-good (para captura de rostros usando cámara/webcam o video rtsp)
    4. libgudev-1.0 164-3 o superior (para uso de cámaras)
    5. GCC-4.0.x o superior (para desarrollo de aplicaciones)
    6. GNU Make 3.81 o superior (para desarrollo de aplicaciones)
    7. Sun Java 1.6 SDK o superior (para desarrollo de aplicaciones con Java)
    8. PCSC-Lite 1.4.4 o superior
    9. ccid-1.3.0 o superior
  10. Específico para Mac OS X:
    1. Mac OS X (versión 10.7 o superior)
    2. XCode 4.3 o superior (para desarrollo de aplicaciones)
    3. GStreamer 1.2.2 o superior con plugins (para soporte RTSP)
    4. wxWidgets 3.0.0 o superior libs y paquetes dev (para crear y ejecutar ejemplos del SDK y aplicaciones basadas en ellos)
    5. Qt 4.8 o superior paquetes libs, dev y qmake (para crear y ejecutar ejemplos del SDK y aplicaciones basadas en ellos)
    6. GNU Make 3.81 o superior (para construir ejemplos y desarrollo de tutoriales)
    7. Sun Java 1.7.0_72 (JDK 7u72) o superior (para desarrollo de aplicaciones con Java)

Licenciamiento de MegaMatcher On Card SDK

Estos modelos de licenciamiento son para desarrolladores de productos de usuario final. Los integradores que desean desarrollar y vender una herramienta de programación basada en MegaMatcher On Card (con API, posibilidades de programación, ejemplos de programación, etc.), deben obtener un permiso especial firmando un acuerdo de licenciamiento VAR.

Desarrollo de Productos

Un integrador debe obtener MegaMatcher On Card 3.4 SDK (EUR 439) para desarrollar un producto basado en el tecnología MegaMatcher On Card El SDK se compra sólo una vez y puede ser usado por todos los desarrolladores de la compañía del integrador.

MegaMatcher On Card SDK incluye componentes para extracción de plantillas biométricas en el PC y smartcards con motores preinstalados para comparación de huellas, iris y rostros. Se requiere una licencia individual de un componente MegaMatcher On Card para cada computador que ejecute el componente.

Los siguientes componentes se incluyen con MegaMatcher On Card 3.4 SDK:

  1. • Licencias y componentes para PC:
    1. 2 licencias unitarias de MegaMatcher On Card Fingerprint Extractor
    2. 1 licencia unitaria de MegaMatcher On Card Face Extractor
    3. 1 licencia unitaria de MegaMatcher On Card Iris Extractor
  2. • Componentes para Smartcard:
    1. 2 smartcards con motor de comparación dactilar MegaMatcher On Card 3.4.
    2. 1 smartcard con motor de comparación multimodal MegaMatcher On Card 3.4 para comparación huellas, iris y rostros.

Los componentes para PC están protegidos contra copia – se requiere una licencia para la ejecución. Las opciones para activar su licencia se encuentran más adelante.

Licencias adicionales de componentes para PC pueden ser compradas en cualquier momento por clientes de MegaMatcher On Card SDK a medida que lo requiera su proceso de desarrollo.

Tarjetas adicionales con componentes instalados para comparación huellas, iris y/o rostros para el desarrollo del proyecto se pueden obtener en cualquier momento, de acuerdo al stock y disponibilidad del proveedor.

Distribución del Producto Final

Para comerciar un producto de software desarrollado con MegaMatcher On Card 3.4 SDK, un integrador sólo necesita comprar smartcards adicionales con motores de comparación preinstalados para huellas, iris y/o rostros y las licencias requeridas para los componentes particulares MegaMatcher On Card 3.4 SDK que se ejecutarán en cada computador que pertenezca a sus clientes. Los tipos de licencias y componentes disponibles de MegaMatcher On Card 3.4 SDK para la instalación son los mismos que para el desarrollo.

Cada componente MegaMatcher On Card que se ejecute en un equipo perteneciente al cliente del integrador, requiere una licencia. Las opciones para activar su licencia se encuentran más adelante.

Los precios de MegaMatcher On Card y licencias de componentes adicionales MegaMatcher On Card se encuentran en la siguiente sección.

Tarjetas adicionales con componentes instalados para comparación huellas, iris y/o rostros para el desarrollo del proyecto se pueden obtener en cualquier momento, de acuerdo al stock y disponibilidad del proveedor.

Por favor revise el Acuerdo de Licenciamiento de Software MegaMatcher On Card SDK en nuestro sitio web para ver los términos y condiciones con detalle.

Para grandes proyectos que incluyen más de 100,000 licencias de tarjetas, los componentes de comparación MegaMatcher On Card 3.4 están disponibles en formas de licenciamiento diferente. Por favor contáctenos para más información.

Licencias Unitarias

Permite la instalación y ejecución de los componentes MegaMatcher On Card Fingerprint Extractor, MegaMatcher On Card Iris Extractor o MegaMatcher On Card Face Extractor en un computador. Es posible renovar la licencia si el computador sufre cambios debido a problemas técnicos.

Cada licencia requiere activación para que el componente MegaMatcher On Card pueda ejecutarse. Las opciones para activar su licencia se encuentran más adelante.

Los clientes de MegaMatcher On Card pueden obtener licencias adicionales en cualquier momento.

Opciones de Activación de Licencias

Las licencias unitarias se proporcionan en dos formas:

  • Números de Serial se utilizan para activar licencias para componentes particulares MegaMatcher On Card en el PC. La activación se realiza vía Internet o por email. Una vez activada la licencia ya no es necesaria la conexión a Internet para el uso de las licencias unitarias. Nota: la activación por números de serial no es apropiada para ambientes virtuales.
  • Las licencias se pueden almacenar en el dongle Administrador de Licencias por Volumen. La activación de licencias utilizando éste dispositivo puede ser realizada sin conexión a Internet y es apropiada para ambientes virtuales.

Administrador de Licencias por Volumen

Se utiliza en sitio por integradores y usuarios finales para administrar las licencias de los componentes MegaMatcher On Card. Consiste de un software de administración y un dispositivo USB, utilizado para almacenar las licencias adquiridas. Un integrador o un usuario final pueden utilizar el administrador de licencias de las siguientes formas:

  • Activando licencias unitarias – Una instalación de licencia para un componente MegaMatcher On Card se activará para su uso en un equipo determinado. El número de licencias disponibles en el administrador disminuye con cada licencia activada.
  • Administrando Licencias Unitarias o Concurrentes vía red LAN o Internet – El administrador permite controlar las licencias de componentes para PC MegaMatcher On Card entre los múltiples PC conectados a una red LAN o Internet. El número de licencias que se pueden administrar está limitado por el número de licencias contenidas en el dispositivo USB. No se requiere activación de licencias y la cantidad contenida no disminuye. Una vez asignada, la licencia se vincula a un equipo específico de la red.
  • Utilizando el administrador como llave USB – Un Administrador de Licencias por Volumen que contenga al menos una licencia de componente par PC MegaMatcher On Card puede ser usado como llave, permitiendo al componente ejecutarse en el computador donde se encuentre conectado.

Se pueden obtener licencias adicionales en cualquier momento. Se entregará un código de actualización que usted sólo debe ingresar en el administrador para añadir las licencias adquiridas.

Precios
  • Estos valores son efectivos desde el 2 de Marzo de 2015.
  • Los descuentos por cantidad no son acumulables en el tiempo.
  • Los valores no incluyen impuestos locales.
  • El valor del despacho depende del país destino.
  • Los precios están expresados en euros (EUR).

MegaMatcher On Card SDK
MegaMatcher On Card 3.4 SDK € 439.00
Tarjetas adicionales con motores de huellas, iris y/o rostros. Contáctenos
Componentes MegaMatcher On Card Extractor (precios por licencia unitaria)
Cantidad MegaMatcher
On Card
Fingerprint Extractor
MegaMatcher
On Card
Face Extractor
MegaMatcher
On Card
Iris Extractor
1 - 9€ 12.00€ 12.00€ 18.00
10 - 19€ 8.70€ 8.70€ 13.00
20 - 49€ 7.50€ 7.50€ 11.20
50 - 99€ 6.30€ 6.30€ 9.50
100 - 199€ 5.40€ 5.40€ 8.10
200 - 499€ 4.50€ 4.50€ 6.70
500 - 999€ 3.60€ 3.60€ 5.30
1,000 - 1,999€ 2.70€ 2.70€ 4.00
2,000 - 3,999€ 1.80€ 1.80€ 2.70
4,000 - 7,999€ 1.32€ 1.32€ 2.00
8,000 y másContáctenos
Administración de Licencias
Administrador de Licencias por Volumen€ 16.00
 
Descargas

Descargue aquí el catálogo del producto MegaMatcher On Card SDK